1. मॉडेल विश्वसनीयता
दक्षिणेकडील प्रदेशात अनेकदा जास्त पाऊस, गडगडाट आणि वादळे असतात आणि हवामानविषयक आपत्ती अधिक गंभीर असतात.याव्यतिरिक्त, अनेक पर्वत आणि टेकड्या आहेत, भूप्रदेश जटिल आहे आणि अशांतता मोठी आहे.ही कारणे युनिटच्या विश्वासार्हतेसाठी उच्च आवश्यकता देखील पुढे ठेवतात.
2. अचूक वारा मोजमाप
दक्षिणेसारख्या कमी वाऱ्याचा वेग असलेल्या भागात, वाऱ्याचा कमी वेग आणि जटिल भूप्रदेशाच्या वैशिष्ट्यांमुळे, पवन शेती प्रकल्प अनेकदा सक्षम होण्याच्या नाजूक स्थितीत असतात.हे पवन संसाधन अभियंत्यांसाठी अधिक कठोर आवश्यकता देखील पुढे ठेवते.सध्या, पवन स्त्रोताची स्थिती प्रामुख्याने खालील प्रकारे प्राप्त केली जाते:
①वारा मापन टॉवर
विकसित करायच्या क्षेत्रात वारा मोजण्यासाठी टॉवर्स उभारणे हा पवन संसाधन डेटा मिळवण्याचा सर्वात अचूक मार्ग आहे.तथापि, कमी वाऱ्याचा वेग असलेल्या भागात वारा मोजण्यासाठी टॉवर उभारण्यास अनेक विकासक कचरतात.सुरुवातीच्या टप्प्यात वारा मोजण्यासाठी टॉवर उभारण्यासाठी शेकडो हजार डॉलर्स खर्च करून कमी वाऱ्याचा वेग असलेले क्षेत्र विकसित केले जाऊ शकते की नाही हे अद्याप वादग्रस्त आहे.
② प्लॅटफॉर्मवरून मेसोस्केल डेटाचे संपादन
सध्या, सर्व मुख्य प्रवाहातील मशीन उत्पादकांनी त्यांचे स्वतःचे मेसोस्केल हवामानविषयक डेटा सिम्युलेशन प्लॅटफॉर्म क्रमशः जारी केले आहेत, समान कार्ये.हे मुख्यतः संलग्नकांमधील संसाधने पाहणे आणि विशिष्ट क्षेत्रामध्ये पवन ऊर्जेचे वितरण प्राप्त करणे आहे.परंतु मेसोस्केल डेटाद्वारे आणलेल्या अनिश्चिततेकडे दुर्लक्ष केले जाऊ शकत नाही.
③मेसोस्केल डेटा सिम्युलेशन + अल्पकालीन रडार वारा मापन
मेसोस्केल सिम्युलेशन स्वाभाविकपणे अनिश्चित आहे आणि यांत्रिक पवन मापनाच्या तुलनेत रडार पवन मापनात काही त्रुटी आहेत.तथापि, पवन संसाधने मिळविण्याच्या प्रक्रियेत, दोन पद्धती एकमेकांना आधार देखील देऊ शकतात आणि पवन संसाधन अनुकरणाची अनिश्चितता काही प्रमाणात कमी करू शकतात.
पोस्ट वेळ: मार्च-18-2022
